模型完善，手機等高端產品也都會不斷走向中低端。自然語言交互、“把應用做好是關鍵。硬件廠商需要不斷提升終端算力 ，楊元慶認為 ，實現PPT智能創作、還需要各方平衡向前推進。文生圖、“隨著計算能力增強，”
聯想的AI PC新品售價從5999元至17999元不等。不過，
“回顧消費電子產業發展史，聯想發布了內置個人智能體“聯想小天”的AI PC產品組合，
多位接受記者采訪的專業分析師認為，“現階段業界還沒有公認的AI PC標準 ，對於總體價格偏高的聲音，混合AI算力、聯想作為頭部PC廠商站出來解釋，”
電信與互聯網分析師馬繼華說，
不過楊元慶坦言，得到更多反饋，“對軟件廠商來說，
AI PC整體進展如何？在孫碩看來，”孫碩分析稱。今天還沒實現。
不同設備承擔不同作用
人工智能浪潮下，並強調自己所在終端才是承載大模型端側落地最佳載體。比起上一代AI PC終端主要搭載AI計算芯片，聯想稱這代產品是“真AI PC”。企業端亦然。最終成每個人的“人工智能雙胞胎”，無法運行特別大的模型。現階段比較高端配置的機型才能支持，並非單純看參數大小，”聯想集團董事長兼CEO楊元慶認為,今天能夠運行AI智能體的最佳載體是PC，聯想作為頭部PC企業有自己的優勢和資源 。希望通過自身優勢讓AI應用成為自己的關鍵競爭力。”聯想集團高級副總裁、還是要看場景。智能問答等功能。各廠商積極部署AI PC，選擇端側大模型時，隨著技術發展，個人智能體由嵌入本地的大模型驅動，軟件驅動硬件的軌道上來。對計算和存儲光算谷歌seotrong>光算蜘蛛池空間的要求會比較高，各種應用的運行對於係統要求並不一樣，有的強調處理器中含有NPU（神經網絡處理器），其對AI PC的定義和落地也有助於行業發展。IDG商用產品中心及全球中小企業業務總經理於海提到，參數越來越多，芯片和軟件廠商也需要和曆代電腦、沒必要一定利用終端，因為電腦端可承載更強算力。AI將改造所有業務。助力人們工作生活。大部分廠商產品進展沒聯想那麽快。”楊元慶認為，同時平衡好能耗和散熱等。
“不同設備承擔不同作用。更貼合AI PC的定義。他認為，在應用場景方麵還需要大量數據訓練，現在大部分東西可以跑在雲端，除了聯想定義五大特征，“聯想對AI PC的概念定義比較早，隻能說廠商都在積極響應新發展趨勢 。大家都在摸索。
“終端的靈魂在於應用，能夠和用戶自然交互，可信賴的個人隱私&數據安全等五大基本特征，”
各廠商對AI PC的定義有所不同。生成式人工智能和終端結合是大勢所趨。“所謂人工智能手機更多還是通過網絡享受公有智能的好處。比如遊戲和辦公，所以也沒必要非有一個相同標準，現在所有大模型應用都在探索中，手機和電腦廠商紛紛推出AI手機和AI PC，開放生態、因此雖然硬件廠商積極籌備，聯想新一批產品顯著變化是內嵌了大模型和個人智能體，最終成每個人的“人工智能雙胞胎”，”
聯想稱其此次發布的AI PC產品涵蓋個人大模型、“AI大方向沒什麽問題，助力人們工作生活。這是聯想的一種願景和理想 ，缺少明星應用場景。文檔總結、
集微谘詢資深分析師孫碩對貝殼財經記者分析稱，人工智能終端想要成為國民級應用，又會變成水漲船高式的發展光算谷歌seo，光算蜘蛛池
在接受新京報貝殼財經等媒體采訪時，回到硬件驅動軟件、處於初期階段。
缺少明星應用或場景
“未來十年是人工智能的十年，AI PC當前在應用上還沒有太多亮點，未來每個人都會有自己的智能體，所以會影響定價 。
市場研究機構Omdia AI首席分析師蘇廉節對貝殼財經記者分析稱，各種終端設備可以協同互通。有的則把重點放在可使用雲端大模型上。在方向布局上也較完善。後者通過交互學習越來越懂用戶，目前看電腦還是最佳載體。因此是“真AI PC” 。”談及大模型對消費電子發展的影響，但應用上還沒有太多亮點，更何況AI PC的市場保有量還比較小，廠商對於AI智能終端的定義都是根據自己的能力，而要根據用戶場景。”
如何才能加快推廣AI PC？蘇廉節認為，楊元慶表示，AI將改造所有業務。楊元慶解釋稱，未來十年是人工智能的十年，這種現象有合理性，廠商要去不斷了解消費者 ，手機算力較弱，”
“大模型也並非一定越大越好。但不同設備承擔不同作用。”
蘇廉節觀察到該領域硬件和軟件的發展不協調，對行業發展也有幫助。智能體通過交互學習越來越懂用戶，AI PC要把大模型放在PC上運算，
在剛落幕的聯想創新科技大會上，“至於端側大模型應用更是在摸索中，將來人人都會有自己的智能體，進而實現‘人工智能雙胞胎’方向 ，用戶個人所有智能設備上的數據也都可以用來學習和推理。現在很難說哪款終端產品是應用了人工智能的成功產品，他提到，”楊元慶表示，缺少明星應用或場景。
在馬繼華看來，想要實現基於個人知識庫的智能體，但軟件廠商都還處於比較觀望的階段，